Schulung - MySQL und MariaDB für Fortgeschrittene

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Nr.
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Dauer
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Sie sind in der Lage, mittels SQL-Abfragen Informationen über Datenbankobjekte und Funktionalität des MySQL- und MariaDB-Servers zu erlangen und Servereinstellungen zur Laufzeit zu verändern. Sie kennen die erweiterte Funktionalität der InnoDB Storage Engine und können sie einsetzen. Sie wissen, wie man Stored Procedures und Trigger in MySQL- und MariaDB-Datenbanken anlegt und verwaltet. Sie können die verschiedenen Verfahren zu Replikation und Clustering bezüglich ihrer Anwendung einschätzen und können einfache Replikationsumgebungen selbst einrichten.

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Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Administratoren, Entwickler, DevOps Engineers.

Voraussetzungen

Sem. 11844 11844 oder vergleichbare Kenntnisse sowie SQL Kenntnisse.

Trainingsprogramm

Trainingsprogramm

Konfiguration:

  • Server-Konfigurationsvariablen
  • Sicherheit: Rollen und Zugriffsrechte
  • SSL / TLS-Verschlüsslung zwischen Client und Server

 

Transaktionen:

  • Transaktionen und Fremdschlüsselbeziehungen bei InnoDB-Tabellen
  • SavePoints / Rollback und Commit

 

Datenbank-Techniken:

  • Stored Procedures, Parameter und Rückgabewerte
  • Trigger einrichten verwalten und nutzen
  • Views einrichten verwalten und nutzen
  • Cursor einrichten verwalten und nutzen
  • Partitionen einrichten verwalten und nutzen
  • Information_Schema, Analyse von Datenbank-Objekten

 

Replikation:

  • Die Implementierung von MySQL-Replikation
  • Einfache Master/Slave-Replikationsumgebung aufsetzen
  • Multi-Master- bzw. Ring-Replikation und ihre Besonderheiten
  • Backups und Restore
  • Proxy-Konfiguration
  • Monitoring, Logging und Troubleshooting

 

MySQL- und MariaDB-Cluster:

  • Konzepte von MySQL Clustern
  • NDB Cluster Management Server
  • High Availability Clustering
  • Die Knoten im MySQL- und MariaDB-Cluster
  • Die Verteilung und Replikation der Daten in MySQL- und MariaDB-Clustern

Schulungsmethode

Schulungsmethode

Vortrag, Übungen, Praktikum am System.
Plattform: Linux, Windows oder Docker.

Weitere Informationen

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