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Schulung - Zusammenhänge zwischen Daten entdecken: Korrelation und Ausreißer in der Statistik

Deskriptive Statistik Professional

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Das Trainingsziel dieser Schulung ist es, den Teilnehmern ein tiefgreifendes Verständnis für die anspruchsvollen Konzepte und Methoden der deskriptiven Statistik zu vermitteln, insbesondere in Bezug auf die Berechnung und Interpretation von Ausreißern und Korrelation. Die Schulung zielt darauf ab, den Teilnehmern das nötige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um Daten zu analysieren, zu beschreiben und angemessene Schlussfolgerungen daraus zu ziehen.
In unserem Training werden die Teilnehmer die Möglichkeit haben, sich intensiv mit den komplexen Konzepten von Ausreißern und Korrelation auseinanderzusetzen. Unsere erfahrenen Trainer werden sie in die korrekte Berechnung und Interpretation dieser statistischen Maßzahlen einführen und ihnen zeigen, wie sie dieses Wissen in ihrem beruflichen oder akademischen Umfeld effektiv anwenden können.
Durch praktische Übungen und Beispiele werden die Teilnehmer in dieser Schulung lernen, wie sie statistische Maßzahlen korrekt berechnen, ihre Bedeutung interpretieren und sie in verschiedenen Kontexten gezielt nutzen können. Das Training ermöglicht den Teilnehmern, reale Datensätze zu analysieren und Ausreißer sowie Korrelationen zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen und Schlussfolgerungen zu treffen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer über die Fähigkeiten verfügen, komplexe statistische Analysen durchzuführen und umfassende Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Egal, ob sie in der Forschung, im Business oder in der Wissenschaft tätig sind, die erworbenen Kenntnisse und Fertigkeiten werden den Teilnehmern dabei helfen, Daten kritisch zu bewerten und aussagekräftige Informationen zu generieren.

Das Trainingsziel des Seminars ist es, den Teilnehmern ein tiefgreifendes Verständnis für die anspruchsvollen Konzepte und Methoden der deskriptiven Statistik zu vermitteln, insbesondere in Bezug auf die Berechnung und Interpretation von Ausreißern und Korrelation. Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmern das nötige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um Daten zu analysieren, zu beschreiben und angemessene Schlussfolgerungen daraus zu ziehen. Durch praktische Übungen und Beispiele sollen die Teilnehmer lernen, wie sie statistische Maßzahlen korrekt berechnen, ihre Bedeutung interpretieren und sie in verschiedenen Kontexten anwenden können.

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Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Diese Schulung richtet sich an eine breite Palette von Teilnehmern, darunter Data Manager/Data Stewards, Business Analysten, Data Scientists, Chief Data Officers (CDOs) und Controller.

Voraussetzungen

Trainingsprogramm

Trainingsprogramm

  • Erkennen von Ausreißern:
    Die Teilnehmer sollen lernen, wie sie Ausreißer in Daten identifizieren können. Sie sollen verschiedene Techniken kennenlernen, um ungewöhnliche Werte zu erkennen, die von der allgemeinen Verteilung abweichen und potenziell einen signifikanten Einfluss auf die Analyseergebnisse haben können.
  • Behandlung von Ausreißern:
    Die Teilnehmer sollen verschiedene Strategien zur Behandlung von Ausreißern verstehen und anwenden können. Sie sollen lernen, wie sie Ausreißer bereinigen, transformieren oder robuste statistische Methoden verwenden können, um die Auswirkungen von Ausreißern auf Analysen zu minimieren oder zu eliminieren.
  • Verständnis der Korrelation:
    Die Teilnehmer sollen ein umfassendes Verständnis für den Begriff der Korrelation entwickeln. Sie sollen die Grundlagen der statistischen Zusammenhangsanalyse verstehen und den Zweck und die Bedeutung der Korrelation zwischen Variablen erkennen.
  • Anwendung von Korrelationsmaßen:
    Die Teilnehmer sollen verschiedene statistische Maße zur Messung der Korrelation kennenlernen und in der Lage sein, sie anzuwenden. Sie sollen den Pearson-Korrelationskoeffizienten und andere gängige Maße nutzen, um den Grad und die Richtung des Zusammenhangs zwischen Variablen zu bestimmen und die Ergebnisse angemessen zu interpretieren.
  • Kritische Bewertung:
    Die Teilnehmer sollen die Grenzen und Einschränkungen der Ausreißererkennung und Korrelationsanalyse verstehen. Sie sollen in der Lage sein, kritisch über die Anwendbarkeit und Interpretation der statistischen Konzepte zu reflektieren und alternative Ansätze in Betracht zu ziehen, wenn die Bedingungen es erfordern.
  • Kommunikationsfähigkeiten:
    Die Teilnehmer lernen, statistische Konzepte und Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren. Sie können komplexe statistische Informationen in eine für Nicht-Experten verständliche Sprache übersetzen und ihre Erkenntnisse prägnant präsentieren. Dadurch verbessern sie ihre Fähigkeit, mit anderen Fachleuten und nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
  • Problemlösungsfähigkeiten:
    Die Teilnehmer werden darin geschult, komplexe Probleme im Bereich der Datenanalyse zu lösen. Durch die Entwicklung solcher Problemlösungsfähigkeiten können die Teilnehmer Herausforderungen in der Datenanalyse effizient angehen.
  • Kritisches Denken:
    Das Seminar fördert das kritische Denken bei der Datenanalyse. Die Teilnehmer lernen, Daten und statistische Maßzahlen kritisch zu bewerten, um genaue Schlussfolgerungen ziehen zu können. Sie entwickeln die Fähigkeit, Daten zu hinterfragen, Alternativen zu prüfen und rationale Entscheidungen auf Basis der Daten zu treffen.
  • Teamarbeit:
    Durch Gruppenübungen und Diskussionen können die Teilnehmer ihre Teamarbeit- und Kooperationsfähigkeiten entwickeln. Sie lernen, mit anderen zusammenzuarbeiten, Ideen auszutauschen und gemeinsam Probleme zu lösen.
  • Zeitmanagement:
    Das Seminar erfordert das effektive Management von Zeit und Ressourcen. Die Teilnehmer müssen verschiedene Datenanalysen durchführen und innerhalb einer vorgegebenen Zeit Ergebnisse präsentieren. Durch diese praktischen Übungen können sie ihre Zeitmanagementfähigkeiten verbessern und lernen, Prioritäten zu setzen und effizient zu arbeiten.
Schulungsmethode

Schulungsmethode

Die Befähigung der Teilnehmer soll in einem Zusammenspiel von anschaulichen, theoretischen Erklärungen durch einen Trainer und durch ausführliche, praxisnahn  Übungs- und Anwendungsaufgaben erfolgen und durch Problemorientiertes Lernen an realen Problemen, Konstruktivismus/Aktives Lernen, Peer-Learning und Gamification.

Hinweis

Hinweis

Hinweis für Online-Schulungen:

Für unsere Online-Schulungen möchten wir Sie darauf hinweisen, dass es von Vorteil ist, wenn Sie über zwei Bildschirme verfügen. Ein zusätzlicher Bildschirm ermöglicht es Ihnen, die Schulungsinhalte auf einem Bildschirm anzuzeigen, während Sie auf dem anderen Bildschirm praktische Übungen durchführen oder Anwendungen parallel öffnen können.

Durch die Verwendung von zwei Bildschirmen können Sie die Schulungsinhalte effektiver verfolgen und gleichzeitig interaktiv an den Übungen teilnehmen, ohne zwischen Fenstern hin- und herwechseln zu müssen.

Wir empfehlen daher, sich im Vorfeld auf die Schulung mit einem zusätzlichen Bildschirm vorzubereiten, um das bestmögliche Lernerlebnis zu gewährleisten.

Weitere Informationen

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Anfahrtsinformationen

Termine und Orte

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