Daten- und Informationsqualität

Im Seminar "Daten- und Informationsqualität werden Ihnen alle wichtigen Aufgaben für die Verbesserung der Daten- und Informationsqualität für Ihr Unternehmen vorgestellt. Sie können die aktuellen Maßnahmen zur Informationsqualität beurteilen und Datenqualitätsindikatoren definieren. Sie können helfen, die Datenfehler im Unternehmen zu reduzieren und damit zur Effizienz der Geschäftsprozesse beitragen. Sie wissen, wie das der Informationsqualitätsmanagement als Prozess organisiert wird.

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Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Das Seminar "Daten- und Informationsqualität wendet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, IT-Experten, Datenanalysten, Data Warehouse Architekten, Datenqualitätsbeauftragte und IT-Koordinatoren, die bei der Lösung von Datenqualitätsproblemen kompetent mitsprechen wollen.

Voraussetzungen

Um an dem Kurs erfolgreich teilnehmen zu können, sollten Sie Grundkenntnisse der Unternehmensinformatik mitbringen. Das Seminar kann auch als Vertiefung des Sem. 05685 05685 genutzt werden.

Trainingsprogramm

Grundlagen der Informationsqualität:

Ziele und Nutzen des Datenqualitätsmanagement
Informationsniveaus nach Rehhäuser und Krcmar
Qualitätsbegriff allgemein und bezogen auf Daten, Informationen, Wissen
Modelle der Dimensionen der Datenqualität.

Data Governance:

IT-Governance Komponenten
Compliance und Datenqualität
Alignment und Informationsmanagement
Informationsarchitektur als View (Dimension) der Enterprise Architektur
Improvement der IQ-Prozesse
Entscheidungsfindung für das IQ-Management.

Methoden zur Analyse der Datenqualität:

Fehlerklassifikation von Daten
Metriken zur Datenqualität
Methoden zur Fehlererkennung
Statistik zur Analyse der Datenqualität, Rang-Listen, Regression, Histogramm, Korrelation, Data Profiling zur Visualisierung von Datenqualitätsmängeln
Automatische Klassifikation zur Entdeckung von Datenqualitätsmängeln
Methoden zur Verbesserung der Datenqualität und zur Fehlerbehebung.

Die Organisation der Datenqualität:

Daten-Qualitätsmanagementprozess der DAMA
IQ-Policy
Anforderungen an die Datenqualität
Aufgaben und Phasen einer integrierten und kontinuierlichen Datenqualitätssicherung
Datenqualitätsaudit
Beurteilen der Datenqualität und Vorschläge zur Verbesserung
Data Tracking nach Redman
Priorisierung von DQ-Maßnahmen.

Das Informations-Lebenszyklus-Qualitätsmanagement-Assessment:

Reifegrade
Prozessgebiete und Indikatoren des IQM-CMM
Organisationsaufgabe IQM
Dienstleister am Markt
Literaturdiskussion.

Schulungsmethode

Unsere praxiserfahrenen Trainer vermitteln Ihnen durch Vortrag und Diskussion sowie an einem durchgängigen Fallbeispiel und mittels Musterentwürfen den Datenqualitätsmanagement-Prozess.

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Schulung - Daten- und Informationsqualität

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Das Inhouse-Paket umfasst:

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In Abhängigkeit von Teilnehmerzahl, Akkreditierung oder Lizenzgebühren können zusätzliche Kosten anfallen. Nicht im Preis enthalten sind dabei z.B. Raum- und Bewirtungskosten, ebenso Mehrkosten durch Seminarmaterialien.

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