Seminar \ nr. 5687

Schulung - Data Mining

Informationsgewinnung für die Unternehmenssteuerung

  • 2 Tage
  • Präsenztraining
Download als PDF
Seminar
Inhouse
Individuell
Durchführung in unseren Räumen
Seminar Nr. : 5687
Dauer : 2 Tage (12 Stunden)

Preis
1.190,00 € netto
1.416,10 € inkl. 19% MwSt.

Ort
Datum
Jetzt buchen

Nach Absprache in Ihren oder unseren Räumen
Seminar Nr. : 5687
Dauer : 2 Tage (12 Stunden)

Inhouse-Paket*
Auf Anfrage

On-demand Training

Sind Sie an diesem Thema interessiert?
Unsere Experten entwickeln Ihr individuell angepasstes Seminar!

Teilen Sie dieses Seminar

Im Seminar "Data Mining“ werden die Möglichkeiten von Data Mining zur Veredelung von Informationen zu Wissen erläutert. Sie kennen die Prinzipien der wichtigsten Methoden, Visualisierungsarten und Technologien weitgehend "Mathematik-frei". Sie können Werkzeuge zum Einsatz von Data Mining anhand der besprochenen Methoden auswählen. Sie lernen, wie ein Data Mining-Projekt gestaltet wird. Sie wissen, was die Rolle "Data Mining Ingenieur" umfasst.

Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Das Seminar "Data Mining“ wendet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, IT-Experten und Datenanalysten, die in Data Mining-Projekte involviert sind und vor der Beschaffung eines Data Mining Tools stehen oder einfach die Leistungsfähigkeit des Data Mining für Big Data-Themen erkennen wollen.

Voraussetzungen

Um an dem Kurs "Data Mining“ erfolgreich teilnehmen zu können, sollten Sie das Sem. 05685 Data Warehouse - Konzeption und Projektierung besucht haben oder gleichwertige Kenntnisse besitzen. Kenntnisse in Statistik sind nicht erforderlich.

Trainingsprogramm

Trainingsprogramm

Data Mining - Bedeutung und Motivation:
- Ziele, Einsatzgebiete, Problemkreise

- Erhebung zur Beliebtheit und Motivation

- Produktreife im Hypecycle.

Data Mining-Architekturen:

- Ausgewählte Architekturen wichtiger Hersteller

- Einbettung von Data Mining in DWH-Architekturen.

Data Mining-Prozess:

- Der Data Mining-Prozess aus der Sicht einiger Hersteller

- Der Data Mining-Prozess nach Fayyad

- Problemspezifikation

- Datenbeschaffung

- Datenaufbereitung, Transformation, Lifting

- Data Mining

- Interpretation

- Umsetzung.

Data Mining-Methoden und Technologien:

- Statistik visuell aufbereitet, Regression, Histogramm, Korrelation, ABC-Analyse, Portfolio-Analyse

- Memory based Reasoning, Induktion von Regeln, Warenkorbanalyse, Clustering, Entscheidungsbaum

- Neuronale Netze

- Evolutionäre Algorithmen.

Data Mining-Visualisierung:

- Diagrammarten

- 3-D-Darstellungen

- Hyperslice, Prosection view, parallele Koordinaten

- Tree Map.

Data Mining-Werkzeuge:

- Ausgewählte Data Mining-Werkzeuge

- Ausgewählte Eigenschaften einiger Produkte im Vergleich.

Das Data Mining-Projekt:

- Phasengliederung

- Anforderungen und Fachkonzept

- Kriterien zur Tool-Evaluation

- Der Data Mining Prozess

- Literaturdiskussion.

Schulungsmethode

Schulungsmethode

Unsere praxiserfahrenen Trainer vermitteln Ihnen durch Vortrag, Diskussion, Gruppenarbeit und kleine Übungen die Inhalte des Seminars.

Weitere Informationen