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Schulung - Data Mining

Informationsgewinnung für die Unternehmenssteuerung

  • Online oder Präsenz
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DURCHFÜHRUNG MIT TERMIN
Nr.
5687

Dauer
2 Tage (14 Stunden)

Preis
1.290,00 € netto
1.496,40 € inkl. 16% MwSt.
TERMIN UND ORT NACH ABSPRACHE
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Im Seminar "Data Mining“ werden die Möglichkeiten von Data Mining zur Veredelung von Informationen zu Wissen erläutert. Sie kennen die Prinzipien der wichtigsten Methoden, Visualisierungsarten und Technologien weitgehend "Mathematik-frei". Sie können Werkzeuge zum Einsatz von Data Mining anhand der besprochenen Methoden auswählen. Sie lernen, wie ein Data Mining-Projekt gestaltet wird. Sie wissen, was die Rolle "Data Mining Ingenieur" umfasst.

Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Das Seminar "Data Mining“ wendet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, IT-Experten und Datenanalysten, die in Data Mining-Projekte involviert sind und vor der Beschaffung eines Data Mining Tools stehen oder einfach die Leistungsfähigkeit des Data Mining für Big Data-Themen erkennen wollen.

Voraussetzungen

Um an dem Kurs "Data Mining“ erfolgreich teilnehmen zu können, sollten Sie das Sem. 05685 Data Warehouse - Konzeption und Projektierung besucht haben oder gleichwertige Kenntnisse besitzen. Kenntnisse in Statistik sind nicht erforderlich.

Trainingsprogramm

Trainingsprogramm

Data Mining - Bedeutung und Motivation:
- Ziele, Einsatzgebiete, Problemkreise

- Erhebung zur Beliebtheit und Motivation

- Produktreife im Hypecycle.

Data Mining-Architekturen:

- Ausgewählte Architekturen wichtiger Hersteller

- Einbettung von Data Mining in DWH-Architekturen.

Data Mining-Prozess:

- Der Data Mining-Prozess aus der Sicht einiger Hersteller

- Der Data Mining-Prozess nach Fayyad

- Problemspezifikation

- Datenbeschaffung

- Datenaufbereitung, Transformation, Lifting

- Data Mining

- Interpretation

- Umsetzung.

Data Mining-Methoden und Technologien:

- Statistik visuell aufbereitet, Regression, Histogramm, Korrelation, ABC-Analyse, Portfolio-Analyse

- Memory based Reasoning, Induktion von Regeln, Warenkorbanalyse, Clustering, Entscheidungsbaum

- Neuronale Netze

- Evolutionäre Algorithmen.

Data Mining-Visualisierung:

- Diagrammarten

- 3-D-Darstellungen

- Hyperslice, Prosection view, parallele Koordinaten

- Tree Map.

Data Mining-Werkzeuge:

- Ausgewählte Data Mining-Werkzeuge

- Ausgewählte Eigenschaften einiger Produkte im Vergleich.

Das Data Mining-Projekt:

- Phasengliederung

- Anforderungen und Fachkonzept

- Kriterien zur Tool-Evaluation

- Der Data Mining Prozess

- Literaturdiskussion.

Schulungsmethode

Schulungsmethode

Unsere praxiserfahrenen Trainer vermitteln Ihnen durch Vortrag, Diskussion, Gruppenarbeit und kleine Übungen die Inhalte des Seminars.

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Termine und Orte

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  • Vom 22 Feb bis 23 Feb 2021
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    Luitpoldstr. 3, 1.OG (Elisenhof)
    80335 München
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  • Vom 15 Jul bis 16 Jul 2021
    Stuttgart
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    Integrata Cegos GmbH Stuttgart
    Lautenschlagerstraße 23
    70173 Stuttgart