Data Engineer Weiterbildung: Daten in Bewegung setzen
Lenken Sie Daten in die richtigen Bahnen!
Data Engineering ist ein unverzichtbarer Bestandteil in der Wertschöpfungskette von Daten. Data Engineering beschäftigt sich damit, Systeme zu entwickeln und umzusetzen, die das Sammeln, Verarbeiten, Speichern, Umwandeln und Analysieren von Daten ermöglichen. In diesem Prozess folgen Data Engineers mehreren Schritten: Sie sammeln zunächst Daten aus verschiedenen Quellen. Danach speichern sie die Daten in einem geeigneten Format, damit sie effizient verarbeitet werden können. Anschließend werden die Daten bereinigt und transformiert, denn sie sind häufig unvollständig oder fehlerhaft.
Data Engineering befasst sich mit der Entwicklung und Implementierung von Systemen, um das Sammeln, Verarbeiten, Speichern, Transformieren und Analysieren von Daten zu ermöglichen. Data Engineers befolgen bei diesem Prozess mehrere Schritte: Zunächst müssen die Daten aus unterschiedlichen Quellen gesammelt werden; beispielsweise aus unternehmensinternen Systemen, externen Datenbanken oder sozialen Medien. Dann werden die Daten in einem geeigneten Format gespeichert, sodass sie effizient verarbeitet werden können.
Eine große Aufgabe von Data Engineers ist außerdem die Speicherung in speziellen Datenbanken oder Data Warehouses, „zentrale Repository“, die darauf ausgelegt sind, große Datenmengen effizient zu verwalten und abzufragen. Eine gute Struktur ist dabei wichtig, um schnelle Abfragen und Analysen zu ermöglichen.
Wichtig ist auch, dass Data Engineers dabei immer die Skalierbarkeit im Blick behalten. Unternehmen sammeln kontinuierlich neue Daten und die Datenmengen können exponentiell wachsen. Systeme und Infrastrukturen müssen daher skalierbar sein, um mit diesem Wachstum Schritt zu halten. Eine weitere wichtige Aufgabe ist daher die Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen (Extraktion, Transformation, Laden).
Data Engineering spielt eine entscheidende Rolle bei der Datenanalyse und im Bereich maschinelles Lernen. Data Scientists und Datenanalysten können, die von Data Engineers bereitgestellten Daten nutzen, um Modelle zu entwickeln, Vorhersagen zu treffen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Für jedes Unternehmen, von KMU bis Konzern, ist Data Engineering unerlässlich
Eine Herausforderung im Bereich Data Engineering kann die Komplexität der Dateninfrastrukturen und Datenmodelle sein. Vor allem kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) sehen in modernen und leistungsstarken Datenbanken und Tools nicht den notwendigen Return on Invest (ROI) und verzichten daher auf die Implementierung.
Ohne eine ausgereifte Dateninfrastruktur erhalten Unternehmen jedoch möglicherweise nicht alle relevanten Informationen, fehlerhafte Analysen und Entscheidungen können entstehen. Data Engineers erfüllen somit eine wichtige Aufgabe, die es erst ermöglicht, Daten sinnvoll nutzen zu können. Data Engineers spielen also eine entscheidende Rolle, indem sie einwandfreie Datensysteme herstellen und Daten erst nutzbar machen.
Data Engineering ist für die meisten Unternehmen ein neues Themengebiet. Bestehende Mitarbeiter:innen haben oftmals Wissenslücken und neue Mitarbeiter:innen sind schwer auf dem Arbeitsmarkt zu finden. Data Engineer Weiterbildungen, die sich berufsbegleitend und in kurzer Zeit absolvieren lassen, sind daher eine attraktive Möglichkeit für das Up- und Reskilling.
Ein Schlüsselbereich in der Big-Data-Ökonomie
Mithilfe von Data Engineering können Sie komplexe, datengesteuerte Algorithmen und Modelle generieren und schaffen die Basis für Ihr Unternehmen, um Vorhersagen, Empfehlungen und datenbasierte Entscheidungen treffen zu können.
Mit Kenntnissen im Bereich Data Engineering sind Sie sehr wertvoll für Ihr Unternehmen. Ob als IT-Professional, Software-Engineer oder Quereinsteiger:in: Mithilfe von Data-Engineering-Kenntnissen können Sie Dateninfrastrukturen verbessern und verwalten, effiziente Datenpipelines implementieren und geeignete Tools und Technologien einsetzen. So stellen Sie sicher, dass Daten schnell, zuverlässig und richtig verarbeitet werden und Geschäftsprozesse effizient ablaufen. Data Engineers ermöglichen, dass andere Datenverantwortliche wie Data Scientsts oder BI-Spezialisten Muster und Trends erkennen und neue Geschäftsmöglichkeiten antizipieren können.
Als Data Engineer spielen Sie also eine große Rolle für den Erfolg und die Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens in einer zunehmend digitalen Welt.
Wie können Sie Ihre Kompetenzen im Bereich Data Engineering ausbauen?
Praktische Erfahrungen sind besonders wertvoll, um ein besseres Verständnis für die Werkzeuge und Methoden im Bereich Data Engineering zu gewinnen. Schulungen und Fortbildungen vermitteln einen gezielten und vertieften Zugang zu bestimmten Themenbereichen.
Weiterbildungen im Bereich Data Engineering bei Cegos Integrata erstrecken sich über zwei bis fünf Tage und können flexibel realisiert werden. Nehmen Sie an unseren Live-Online- oder Präsenz-Trainings in unseren Trainingszentren deutschlandweit teil oder erhalten Sie maßgeschneiderte Inhouse-Trainings in den Räumlichkeiten Ihres Unternehmens.
Wir stellen immer den Erfahrungsaustausch der Teilnehmerinnen und Teilnehmer in den Mittelpunkt. In Übungen, Fallbeispielen und praktisch am System können Sie das vermittelte Wissen gleich anwenden. Ob in Bezug auf eine bestimmte Lösung wie Microsoft Power BI oder Tableau oder eine Fragestellung im Bereich Data Mining. Auch Zertifizierungen (zum Beispiel als „MS Power BI Data Analyst“) schaffen anerkanntes Wissen und sind ein solides Fundament für die berufliche Praxis und für aufbauende Weiterbildungen.
Workshops und Schulungen im Bereich Data Engineering bei Cegos Integrata
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