Seminar \ nr. 20776

Schulung - MOC 20776: Engineering Data with Microsoft Cloud Services

  • 5 Tage
  • Präsenztraining
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Seminar
Inhouse
Individuell
Durchführung in unseren Räumen
Seminar Nr. : 20776
Dauer : 5 Tage (30 Stunden)

Preis
2.290,00 € netto
2.725,10 € inkl. 19% MwSt.

Ort
Datum

Nach Absprache in Ihren oder unseren Räumen
Seminar Nr. : 20776
Dauer : 5 Tage (30 Stunden)

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Diese Schulung vermittelt den Teilnehmern Kenntnisse in der Verarbeitung von Big Data mithilfe von Azure-Tools und -Diensten einschließlich Azure-Stream-Analysen, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse und Azure Data Factory. Sie kennen den Einsatz von benutzerdefinierte Funktionen und die Integration von Python und R.

Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

IT-Professionals, Data Analysten, Data Engineers.

Voraussetzungen

Kenntnisse von relationalen Datenbanken, Kenntnisse im Umgang mit Azure Datendiensten oder vergleichbare Kenntnisse.

Trainingsprogramm

Trainingsprogramm

Architekturen für Big Data Engineering mit Azure:

  • Das Konzept von Big Data
  • Lambda- und Kappa-Architektur
  • Designüberlegungen

 

Verarbeitung von Event Streams mit Azure Stream Analytics

Benutzerdefinierte Verarbeitung in Azure Stream Analytics:

  • Implementierung benutzerdefinierter Funktionen
  • Einbau von Machine Learning in einen Azure-Stream-Analytics-Job

 

Verwaltung von Big Data in Azure Data Lake Store:

  • Erstellen eines Azure Data Lake Store und von Ordnern, Upload von Daten
  • Überwachung und Schutz von Daten in Azure Data Lake Store

 

Verarbeitung von Big Data mithilfe von Azure-Data-Lake-Analysen:

  • Einführung in Azure-Data-Lake-Analysen
  • Analyse von Daten mit U-SQL
  • Sortieren, Gruppieren und Zusammenführen von Daten

 

Implementierung benutzerdefinierter Operationen und Überwachung der Performance in Azure-Data-Lake-Analysen:

  • Einbau benutzerdefinierter Funktionalität in Analysejobs
  • Verwaltung und Optimierung von Jobs

 

Implementierung von Azure SQL Data Warehouse:

  • Einführung in Azure SQL Data Warehouse
  • Design von Tabellen für effiziente Abfragen
  • Import von Daten in Azure SQL Data Warehouse

 

Ausführen von Analysen mit Azure SQL Data Warehouse:

  • Abfrage von Daten in Azure SQL Data Warehouse
  • Wartung der Performance
  • Schutz von Daten in Azure SQL Data Warehouse

 

Automatisierung des Datenflusses mit Azure Data Factory:

  • Einführung in Azure Data Factory
  • Übertragung von Daten
  • Transformation von Daten
  • Überwachung der Performance und Schutz von Daten

Schulungsmethode

Schulungsmethode

Vortrag, Übungen, Praktikum an Windows Systemen.

Hinweis

Hinweis

Dieses Seminar dient zur Vorbereitung auf das Examen: 70-776 Engineering Data with Microsoft Cloud Services und kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierungen als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): Data Engineering with Azure Die Seminarsprache ist deutsch. Die Seminarunterlagen sind in englischer Sprache.

Weitere Informationen