Schulung - MOC 20767: Implementing an SQL Data Warehouse

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Nr.
20767

Dauer
5 Tage (30 Stunden)

Preis
2.490,00 € netto
2.888,40 € inkl. 16% MwSt.
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Der Schwerpunkt dieser Schulung liegt in der Erstellung von Business Intelligence-Lösungen und der Implementierung eines Data Warehouses. Weitere Ziele des Kurses sind der inkrementelle ETL-Prozess und die Datenbereinigung.

Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Diese Schulung wurde speziell für Business-Intelligence-Entwickler konzipiert, die mithilfe des SQL Servers BI realisieren möchten.

Voraussetzungen

Teilnehmern dieses Trainings sollten über diese Kenntnisse verfügen:
- Grundkenntnisse über Windows-Betriebssysteme und der Kernfunktionalitäten.

- Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken.

- Erste Erfahrungen mit dem Datenbankdesign.

Trainingsprogramm

Trainingsprogramm

überblick und Einführung in Data Warehousing

 

Planung einer Data-Warehouse-Infrastruktur:

  • Die überlegungen zur Hardware
  • Referenzarchitekturen und -Anwendungen

 

Design und Implementierung von Data Warehouse:

  • Logisches Design für ein Data Warehouse
  • Physikalisches Design für ein Data Warehouse

 

Spaltenspeicherindizes

 

Implementierung eines Data Warehouse mit Microsoft Azure SQL Data Warehouse:

  • Die Vorteile des Azure SQL Data Warehouse
  • Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
  • Entwicklung eines Azure SQL Data Warehouse
  • Migration in ein Azure SQ Data Warehouse

 

Erstellen einer ETL-Lösung:

  • Einführung in ETL mit Integration Services (SSIS)
  • Quelldaten
  • Implementierung eines Datenflusses

 

Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket:

  • Einführung in Steuerungsflüsse
  • Erstellen dynamischer Pakete
  • Die Verwendung von Containern

 

Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen

 

Implementierung eines inkrementellen ETL-Prozesses

 

Sicherstellen der Datenqualität:

  • Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu bereinigen oder zu vergleichen

 

Verwendung der Master Data Services zur Synchronisierung von Stammdaten

 

Erweiterung der SQL Server Integration Services (SSIS):

  • Verwenden benutzerdefinierter Komponenten in SSIS
  • Scripting in SSIS

 

Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen

 

Nutzen von Daten in einem Data Warehouse:

  • Einführung in Business Intelligence
  • Einführung in die Berichterstellung
  • Einführung in die Datenanalyse
  • Analyse von Daten mit Azure SQL Data Warehouse

Schulungsmethode

Schulungsmethode

Vortrag, Übungen, Praktikum am System.

Weitere Informationen

Termine und Orte

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  • Vom 12 Okt bis 16 Okt 2020
    Berlin
    2.490,00 € Netto
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    • Vom 12 Okt bis 16 Okt 2020
    • Vom 12 Okt bis 16 Okt 2020
    Integrata Cegos GmbH Berlin
    Berliner Freiheit 2
    10785 Berlin
  • Vom 08 Feb bis 12 Feb 2021
    online Training
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    • Vom 08 Feb bis 12 Feb 2021
    • Vom 08 Feb bis 12 Feb 2021
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  • Vom 08 Feb bis 12 Feb 2021
    Stuttgart
    2.490,00 € Netto
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    • Vom 08 Feb bis 12 Feb 2021
    • Vom 08 Feb bis 12 Feb 2021
    Integrata Cegos GmbH Stuttgart
    Lautenschlagerstraße 23
    70173 Stuttgart
  • Vom 12 Apr bis 16 Apr 2021
    online Training
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    • Vom 12 Apr bis 16 Apr 2021
    • Vom 12 Apr bis 16 Apr 2021
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  • Vom 12 Apr bis 16 Apr 2021
    Berlin
    2.490,00 € Netto
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    • Vom 12 Apr bis 16 Apr 2021
    • Vom 12 Apr bis 16 Apr 2021
    Integrata Cegos GmbH Berlin
    Berliner Freiheit 2
    10785 Berlin
  • Vom 07 Jun bis 11 Jun 2021
    München
    2.490,00 € Netto
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    • Vom 07 Jun bis 11 Jun 2021
    • Vom 07 Jun bis 11 Jun 2021
    Integrata Cegos GmbH München
    Luitpoldstr. 3, 1.OG (Elisenhof)
    80335 München
  • Vom 16 Aug bis 20 Aug 2021
    online Training
    2.490,00 € Netto
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    • Vom 16 Aug bis 20 Aug 2021
    • Vom 16 Aug bis 20 Aug 2021
    online Training
    online Training
  • Vom 16 Aug bis 20 Aug 2021
    Hamburg
    2.490,00 € Netto
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    • Vom 16 Aug bis 20 Aug 2021
    • Vom 16 Aug bis 20 Aug 2021
    Integrata Cegos GmbH Hamburg
    Schleidenstraße 3
    22083 Hamburg
Schulung - MOC 20767: Implementing an SQL Data Warehouse