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Schulung - Data Engineer - Datenintegration

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DURCHFÜHRUNG MIT TERMIN
Nr.
54024

Dauer
4 Tage (28 Stunden)

Preis
2.580,00 € netto
2.992,80 € inkl. 16% MwSt.
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Daten werden zum integralen Bestandteil der allgemeinen Wertschöpfung.
In Industrie und Forschung liegen im Jahrzehnt von "Big Data" immer größere und komplexere Datenmengen vor, deren Verarbeitung und Analyse zu unverzichtbaren Kernkompetenzen geworden sind. Hier kommen verschiedene Verfahren aus Informatik und Betriebswirtschaft zur Anwendung. Der Bedarf an geeignet ausgebildetem Personal in diesen Bereichen ist bereits massiv spürbar und wird weiter stetig steigen.

Lernen Sie sich sicher in diesem Umfeld zu bewegen mit dem Ausbildungsprogramm zum Data Analytics Professional.

In diesem Kurs wir auf die Aspekte der ingenieursmäßigen Datenintegration mit grafischen ETL und ELT Tools eingegangen. Dabei wird auf die Einsatzschwerpunkte dieser Toollandschaften und Besonderheiten fokussiert.

data science

Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Dieses Seminar ist Teil der Ausbildung zum Data Analytics Professional.

Voraussetzungen

Wenn Sie die beiden Seminare 54016 Einstieg Business Analytics und 54018 Analytische Datenmodellierung besucht haben oder äquivalente Kenntnisse mitbringen, sind Sie bestens gerüstet.

Trainingsprogramm

Trainingsprogramm

Agenda:

  • Introduction in die ETL / ELT World
  • ETL / ELT - The Things and Best Practice
  • Differences ETL / ELT / ESB / Data Streaming
  • ETL / ELT with Microsoft SSIS
  • Einstieg SSIS Prepare Demo Project
  • Datacleansing und -change
  • Data cleansing in memory
  • Performance Tuning
  • Using Scripts
  • Logging
  • Using Custom Scripts
  • Extension Custom Components
  • Talend Tuning ESB/ Data Streaming
  • Talend ESB vs. Apache Kafka
  • Differences ESB / Data Streaming
  • Apache Kafka whats all about
  • Dataintegration
  • Use cases

Schulungsmethode

Schulungsmethode

Vortrag, Diskussion, Übungen.

Weitere Informationen

Termine und Orte

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  • Vom 11 Jan bis 14 Jan 2021
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    2.590,00 € Netto
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