RESTART LEARNING: online Training ODER Präsenz Seminar -- Sie können wählen – Details auf allen Seminarseiten. Mehr Infos hier.

Schulung - Data Engineer - Data Science

Big Data Engineering und Data Science

  • Online oder Präsenz
Download als PDF
DURCHFÜHRUNG MIT TERMIN
Nr.
54025

Dauer
4 Tage (28 Stunden)

Preis
2.580,00 € netto
2.992,80 € inkl. 16% MwSt.
TERMIN UND ORT NACH ABSPRACHE
On-demand Training
Sind Sie an diesem Thema interessiert?
Unsere Experten entwickeln Ihr individuell angepasstes Seminar!

Teilen Sie dieses Seminar

Daten werden zum integralen Bestandteil der allgemeinen Wertschöpfung.
In Industrie und Forschung liegen im Jahrzehnt von "Big Data" immer größere und komplexere Datenmengen vor, deren Verarbeitung und Analyse zu unverzichtbaren Kernkompetenzen geworden sind. Hier kommen verschiedene Verfahren aus Informatik und Betriebswirtschaft zur Anwendung. Der Bedarf an geeignet ausgebildetem Personal in diesen Bereichen ist bereits massiv spürbar und wird weiter stetig steigen.

Lernen Sie sich sicher in diesem Umfeld zu bewegen mit dem Ausbildungsprogramm zum Data Analytics Professional.

Dieser Kurs vermittelt eine umfassende Einführung in das Thema ‚Data Science’. Als Einstieg wird den Teilnehmern gezeigt, welcher Wandel derzeit durch die Digitalisierung stattfindet. Am Thema Datenstrategie wird vorgestellt, welche Faktoren im Unternehmen berücksichtigt werden müssen, um Daten als Vermögenswert zu betrachten und datenbasierte Entscheidungen treffen zu können. Von der Ideengenerierung über die Aufbereitung und Analyse bis zum Go-live werden die Besonderheiten eines Data Science Projekts anhand des führenden Vorgehensmodells CRISP-DM besprochen. Die Definition des Begriffes ‚Daten’ wird von anschaulichen Beispielen zu unterschiedlichen Datenarten begleitet. Aspekte der Datenspeicherung werden zusammen mit drei wichtigen Datenarchitekturen präsentiert: Data Warehouse, Data Lake und Hybride Architektur. Die methodische Vertiefung erfolgt mit Schwerpunkt auf Datenaufbereitung, explorativer Datenanalyse sowie auf Ziele und Modelle des Machine Learning. Abschließend wird die adressatengerechte und visuell ansprechende Aufbereitung von Daten illustriert.

Der Kurs schließt einen durchgängigen Use Case ein.

data science

Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Dieses Seminar ist Teil der Ausbildung zum Data Analytics Professional.

Voraussetzungen

Wenn Sie die beiden Seminare 54016 Einstieg Business Analytics und 54018 Analytische Datenmodellierung besucht haben oder äquivalente Kenntnisse mitbringen, sind Sie bestens gerüstet. Hilfreich ist auch, vorher unser Seminar 54021 Data Artist - Datenaufbereitung zu besuchen.

Trainingsprogramm

Trainingsprogramm

Agenda:

  • Einführung Big Data
  • Ökosystem Big Data Lösungen
  • Security in Big Data Lösungen
  • Hands on Big Data – Praxisteil
  • Vertiefung der behandelten Komponenten – Praxisteil:

    • Streaming
    • Buffering
    • Archivierung
    • Transformation
    • Analyse
  • Datenstrategie
  • Projektvorgehen CRISP-DM
  • Data Warehouse, Data Lake, Hybrid Architecture
  • Explorative Datenanalyse
  • Regression
  • Entscheidungsbaum
  • Neuronale Netze
  • Zeitreihenanalyse
  • Visualisierungstypen

Schulungsmethode

Schulungsmethode

Vortrag, Diskussion, Übungen.

Weitere Informationen

Termine und Orte

Sortieren nach:

  • Vom 18 Jan bis 21 Jan 2021
    online Training
    2.590,00 € Netto
    Noch freie Plätze
    Jetzt buchen
    online Training
    online Training