Schulung - Data Engineer - Data Science

Big Data Engineering und Data Science

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Nr.
54025

Dauer
4 Tage (28 Stunden)

Preis
2.790,00 € netto
3.320,10 € inkl. 19% MwSt.

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Der Big Data-Themenkomplex ist heutzutage in aller Munde. Jeder Marktteilnehmer wird damit konfrontiert und niemand kann dem aus dem Weg gehen, ohne einen Verlust zu riskieren. Damit Sie im Ozean der riesigen Datenmengen nicht versinken, bieten wir Ihnen Schulungen, an die Sie auf den neusten Stand im Bereich Big Data bringt.

In dem Kurs Big Data Engineering und Data Science beschäftigt uns hauptsächlich die Auswertung der Datenmengen. Auch hier ergeben sich ständig neue Möglichkeiten, welche zu großen Teilen durch die Weiterentwicklung der „Cloud“ getrieben werden. Die Implementation der Cloud erlaubt unterschiedlichste Netzwerk-, Organisations- und Verarbeitungsstrukturen. Am Beispiel von Azure und Apache Spark werden wir Ihnen vorführen wie sich die Cloud mit maximalem in Ihre vorhandenen Strukturen einbinden lässt. Ebenso zeigen wir Ihnen wie die eigentliche Auswertung der Daten aussehen kann. Dies geschieht anhand mathematischer Modelle wie Clustering, Maschine Learning und Regression.

Darüber hinaus erlernen Sie an ausgewählten Praxisbeispielen direkt selbst den Umgang mit den besprochenen Tools. Mit Abschluss des Kurses verfügen Sie also über fundiertes Hintergrundwissen und die praktische Erfahrung, um Gelerntes direkt auf Ihre Problemstellung zu übertragen.

data science

Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Data Engineers, die sich Umgang mit Big Data und insbesondere der Datenauswertung weiterbilden möchten, um mit den richtigen Tools einen maximalen Mehrwert aus den Daten zu schöpfen.

Voraussetzungen

Grundlege Erfahrung im Bereich der Data Science, um einen möglichst nahtlosen Anschluss an das Kursmaterial zu garantieren.

Trainingsprogramm

Trainingsprogramm

Introduction to Basic Software Development Concepts

  • Object Oriented Programming with Python
  • Rest APIs and usage with Swagger UI
  • Version Control via Git
  • AWS Cloud Basics (EC2, IAM, AWS CLI)

Software Application Development

  • Python Web App Development
  • Working with frameworks such as Flask and libraries such as AWS SDK

DevOps in der Cloud

  • CICD (Continuous Integration / Continuous Delivery) with AWS CodePipeline and AWS CodeDeploy
  • Data Streaming with AWS Kinesis
  • Serverless Programming with AWS Lambda
  • Data Analytics with Elastic Search and Kibana

Praxis-Projekt

Im Rahmen des Kurses Big Data Engineering und Data Science werden Sie mehrere Fallbeispiele bearbeiten, sowohl zur Einbindung der Cloud in Ihr Unternehmen als zu den modellhaften Auswertungen von uns ausgewählten Daten.

Schulungsmethode

Schulungsmethode

Vortrag, Diskussion, Übungen.

Hinweis

Hinweis

Der Kurs ist in sich vollständig abgeschlossen und einzeln durchführbar, gleichzeitig ist er auch Teil des Ausbildungsprogramms zum Data Analytics Professionals.

Weitere Informationen

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