Practical Data Science with Amazon SageMaker

In this course, learn how to solve a real-world use case with machine learning and produce actionable results using Amazon SageMaker. This course teaches you how to use Amazon SageMaker to cover the different stages of the typical data science process, from analyzing and visualizing a data set, to preparing the data and feature engineering, down to the practical aspects of model building, training, tuning and deployment.

Was Sie in diesem Kurs lernen:

Prepare a dataset for training.
Train and evaluate a machine learning model.
Automatically tune a machine learning model.
Prepare a machine learning model for production.
Think critically about machine learning model results.

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Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

A technical audience at an intermediate level

Voraussetzungen

Working knowledge of a programming language

Trainingsprogramm

Agenda:

Business problem: Churn prediction
Load and display the dataset
Assess features and determine which Amazon SageMaker algorithm to use
Use Amazon Sagemaker to train, evaluate, and automatically tune the model
Deploy the model
Assess relative cost of errors

Hinweis

WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

Kursunterlagen sind in englischer Sprache, Kurssprache des Trainers ist deutsch.

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Schulung - Practical Data Science with Amazon SageMaker

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