Schulung - Microsoft Azure Enterprise Data Analyst

Einführung in die Datenanalytik auf Azure

• Azure-Datendienste für moderne Analysen
• Konzepte der Datenanalytik
• Data Analytics at Scale

Daten unternehmensweit verwalten

• Einführung in Microsoft Purview
• Vertrauenswürdige Daten mit Microsoft Purview entdecken
• Katalogisieren von Data Artifacts mit Microsoft Purview
• Verwalten von Power BI Artifacts mit Microsoft Purview

Modellieren, Abfragen und Analysieren von Daten in Azure Synapse

• Einführung in Azure Synapse Analytics
• Verwendung von Azure Synapse Serverless SQL Pool zur Abfrage von Dateien in einem Data Lake
• Analysieren von Daten mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
• Analysieren von Daten in einem relationalen Data Warehouse

Daten für tabellarische Modelle in Power BI vorbereiten

• Ein Power BI-Modell-Framework auswählen
• Skalierbarkeit in Power BI
• Optimieren von Power Query für skalierbare Lösungen
• Erstellen und Verwalten skalierbarer Power BI-Datenflows

Entwerfen und Erstellen skalierbarer Tabellenmodelle

• Power BI-Modellbeziehungen erstellen
• Gewährleistung Model Security
• DirectQuery implementieren
• Gruppen für Berechnungen erstellen
• Tools zur Optimierung der Power BI-Performance

Implementierung fortgeschrittener Datenvisualisierungstechniken mit Power BI

• Fortgeschrittener Datenvisualisierungskonzepte
• Anpassen von Core Data Models
• Daten mit Power BI in Echtzeit überwachen
• Paginierte Berichte im Power BI Report Builder erstellen und verteilen

Implementieren und Verwalten einer Analyseumgebung

• Bereitstellung von Governance in einer Power BI-Umgebung
• Erleichterung der Zusammenarbeit und des Austauschs in Power BI
• Überwachung und Prüfung der Nutzung
• Bereitstellung von Premium-Kapazität in Power BI
• Infrastruktur für den Datenzugriff in Power BI einrichten
• Erweitern der Reichweite von Power BI
• Automatisieren der Power BI-Verwaltung
• Erstellen von Berichten mit Power BI innerhalb von Azure Synapse Analytics

Verwalten des Lifecycle der Analyseentwicklung

• Entwerfen einer Strategie zur Verwaltung des Lifecycle von Power BI-Anwendungen
• Erstellen und Verwalten einer Power BI-Bereitstellungspipeline
• Erstellen und Verwalten von Power BI-Assets

Integrieren einer Analyseplattform in eine bestehende IT-Infrastruktur

• Konfiguration eines Power BI Tenant oder Workspace
• Identifizierung der Anforderungen an eine Lösung, einschließlich Features, Performance und Lizenzierungsstrategie
• Integrieren eines bestehenden Power BI-Workspace in Azure Synapse Analytics