Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer das notwendige Wissen darüber, wie Sie Azure-Dienste zur Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von automatisierten Lernlösungen nutzen können. Das Seminar beginnt mit einem Überblick über Azure-Dienste, die die Datenverarbeitung unterstützen. Dort wird der Fokus auf die Nutzung des führendem Data Science Service, dem Azure Machine Learning Service gelegt.

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Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

IT-Systemadministratoren, IT-Professionals, Datenspezialisten

Voraussetzungen

Grundlegende Erfahrung mit Datenverarbeitung

Trainingsprogramm

Einstieg mit Azure Machine Learning

Einführung in Azure Machine Learning
Mit Azure Machine Learning arbeiten

Visual Tools für Machine Learning

Automatisiertes Machine Learning
Azure-Machine Learning-Designer

Durchführen von Experimenten und Models trainieren

Einführung in Experimente
Trainieren und Registrieren von Models

Arbeiten mit Daten

Arbeiten mit Datenspeichern
Arbeiten mit Datasets

Arbeiten mit Compute

Arbeiten mit Umgebungen
Arbeiten mit Compute Targets

Orchestrierung von Vorgängen mit Pipelines

Einführung in Pipelines
Veröffentlichen und Ausführen von Pipelines

Bereitstellen und Nutzung von Models

Inferencing in Echtzeit
Batch-Inferencing
Continuous Integration und Delivery

Training optimaler Modelle

Abstimmung von Hyperparametern
Automatisiertes Machine Learning

Verantwortungsvolles Machine Learning

Differenzieller Datenschutz
Model-Interpretierbarkeit
Fairness

Monitoring Models

Models mit Application Insights überwachen
Überwachen von Datendrift

Schulungsmethode

Vortrag, Übungen, Praktikum

Hinweis

Dieses Seminar Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure bereitet Sie auf die Zertifizierung " MS Azure Data Scientist Associate“ vor. Die Kurssprache ist Deutsch, die Unterlagen werden in englischer Sprache zur Verfügung gestellt.

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Schulung - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)

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