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Schulung - Cloud Computing - Vertiefung

Architekturen, Methoden, Technologien, Provider Services

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Nach dem Seminar sind Sie mit den Herausforderungen für Software-Architekturen im Umfeld Cloud Computing (Architecting for the Cloud) vertraut und Sie wissen, welche Veränderungen zur Gestaltung dieses Prozesses notwendig bzw. sinnvoll sind.
Das Seminar vermittelt das erforderliche Wissen, um die Anforderungen an Entwicklung, Migration und Bereitstellung von Anwendungen im Umfeld aktueller Public, Hybrid und Private Cloud Umgebungen zu beschreiben und damit verbundene Herausforderungen zu erkennen und die mit Begriffen wie Cloud-Ready und Cloud-Native Architecture verbundenen Chancen und Risiken einzuschätzen.

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Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Das Seminar "Cloud Computing - Vertiefung" wendet sich an IT-Verantwortliche, Cloud Solutions und Software-Architekten, Software Engineers sowie technische Projektverantwortliche, die Anwendungen für den Einsatz in modernen Public, Hybrid oder Private Cloud Umgebungen entwickeln bzw. migrieren.

Voraussetzungen

Grundlegende Kenntnisse von Software Architekturen und Software Engineering Methoden sowie des Themas Cloud Computing entsprechend Seminar 4707 Cloud Computing.

Trainingsprogramm

Trainingsprogramm

Cloud Computing – Terminologien und Konzepte im Kurzüberblick:

  • Service Modelle
  • Deployment Modelle
  • Service Management Anforderungen
  • Security und Datenschutz

 

Klassische System-und Anwendungsarchitekturen im Kontext Cloud Computing:

  • 2-tiered, 3-tiered, n-tiered Applications im Umfeld von Webserver-, Java Application Server und Relationaler sowie NoSQL DB-Technologien
  • Cloud Lift & Shift: was geht und was scheitert?
  • Provider Services als Alternative zu IaaS deployed RDBMS: AWS Aurora, Dynamo DB, Google Spanner, BigTable, Firestore, Azure SQL etc.
  • Provider Platforms als Alternative zu IaaS deployed Application Runtimes: AWS Beanstalk, Google AppEngine etc.
  • Zusätzliche Provider Services (Messaging, Machine Learning, Business Intelligence, IoT)

 

Architecting for the Cloud:

  • Scale Out vs. Scale Up
  • Data Replication vs. Data Sharing
  • 12-Factor App und Microservice Architektur
  • DevOps, Container Plattformen, Docker – Möglichkeiten und Herausforderungen
  • Cloud Ready Applications: Merkmale, Anforderungen, Limitierungen
  • Cloud Native Applications: Merkmale, Anforderungen, Limitierungen
  • Technologien und Provider Services: Docker bzw. Kubernetes Plattformen: AWS, GCP, Azure, IBM etc., GKE, OpenShift etc.
  • Serverless Computing – Konzepte, Technologien, Möglichkeiten

 

Developing in the Cloud:

  • Service Produkte und Möglichkeiten zur Public Cloud basieren Anwendungsentwicklung
  • Managed Jenkins und Software Build Pipelines (AWS Codebuild, AWS Code Pipeline, Azure Pipeline, Azure DevOps, GCP Cloud Build etc.)
  • Komplette Lösungen (AWS Cloud 9, Azure Visual Studio Online etc.)

 

Security, Privacy & Identity Management for the Cloud:

  • Keystores, Cloud HSM, On Premise HSM, Microsft ADFS, Azure AD Connect
  • AWS: Directory Service, Cloud HSM, IAM, Cognito etc.
  • Azure: Azure AD, Azure Active Directory Services, Key Vault, Dedicated HSM, Guarded Fabric etc.
  • GCP: Cloud IAM, Shielded VMs, Cloud HSM, Cloud KMS, Managed Service for AD etc.

Schulungsmethode

Schulungsmethode

Die Teilnehmer können sich auf eine gelungene Mischung aus Vortrag, Eigenrecherche und Diskussion freuen.

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